Suasmeninimas (Personalisation)

Suasmeninimas (Personalizavimas) yra rinkodaros strategija, skirta pritaikyti turinį ar pasiūlymus pagal individius poreikius, preferencijas ar elgesį. Tai reiškia, kad verslas stengiasi sukurti unikalų ir pritaikytą patyrimą kiekvienam vartotojui, siekdamas geriau atspindėti jo poreikius ir padidinti sąveikos efektyvumą.

Svarbios sąvokos:
Asmeninės rekomendacijos: Paslaugos ar produktų rekomendacijos, pritaikytos konkretaus vartotojo istorijai, pirkimo istorijai arba naršymo įpročiams.
Dinaminis turinys: Svetainės turinys, kuris automatiškai keičiasi pagal vartotojo elgesį, duomenis arba kitus kintamuosius.

Suasmeninimas gali būti įgyvendintas naudojant vartotojo duomenis, tokius kaip naršymo istorija, buvę pirkimai, geografinė vieta ar elgesio analizė. Tai padeda įtraukti vartotojus, pagerinti jų patyrimą ir didinti tikimybę konversijai. Verslams tai leidžia sukurti artimesnį ir individualizuotą ryšį su klientais bei gerinti bendrą klientų patirtį.

Konkretesnė bendros suasmeninimo sąvokos yra – kliento suasmeninimas. Kai kalbama apie informacijos suasmeninimą ne visiems ar daliai vartotojų, o tik tam tikriems klientams.

Dirbtinio intelekto vaidmuo personalizavimo procese

Dirbtinis intelektas (AI) tampa svarbiu veiksniu personalizavimo procese, leidžiantis įmonėms kurti labiau pritaikytą ir veiksmingesnę komunikaciją su vartotojais. Štai keletas būdų, kaip AI įgyvendina tokį vaidmenį:

1. Duomenų analizė: AI sistemoms suteikiamos galimybės analizuoti milžiniškus duomenų kiekius, įskaitant vartotojų naršymo istoriją, pirkimo įpročius, socialinės žiniasklaidos veiklą ir daugiau. Tai leidžia identifikuoti individualius vartotojų poreikius ir pageidavimus, kurie gali būti naudojami kuriant pritaikytą turinį ar pasiūlymus.
2. Profilio kūrimas: Remiantis surinkta informacija, AI gali sukurti detalius vartotojų profilius, atsižvelgiant į jų demografinę informaciją, elgesį ir poreikius. Toks individualizuotas požiūris leidžia įmonėms kurti personalizuotą komunikaciją, atitinkančią kiekvieno vartotojo poreikius.
3. Rekomendacijų sistemų naudojimas: AI gali būti naudojamas kurti efektyvias rekomendacijų sistemas, kurias siūlo vartotojams pagal jų asmeninius poreikius. Tokios sistemos gali būti taikomos elektroninėse parduotuvėse, straipsnių platformose, muzikos ir filmų transliavimo paslaugose ir kt.
4. Automatizuotas turinio kūrimas: Kai AI įgūdžiai tobulėja – gali būti naudojamas kurti turinį automatiškai, atsižvelgiant į vartotojų poreikius ir elgesį. Tai gali apimti tinklalapių pritaikymą, tinklapio antraščių ar turinio blokų kūrimą pagal individualius vartotojų interesus.

Dirbtinis intelektas suteikia įmonėms galimybę veiksmingai naudoti duomenis ir kurti pritaikytą komunikaciją su vartotojais. Šis pažangus technologinis įrankis tampa nepakeičiama priemone tobulinant personalizavimo strategijas ir gerinant bendrą vartotojo patirtį.

Kontekstinė personalizacija: pritaikant turinį situacijai

Įmonės gali išnaudoti įvairias konteksto informacijas, tokias kaip geografinė vieta, laikas ar įrenginio tipas, siekdamos kurti labiau pritaikytą ir efektyvesnį turinį. Štai keli būdai, kaip tai galima įgyvendinti:

• Geografinis pritaikymas: Panaudojant vartotojų vietos duomenis, įmonės gali siūlyti lokalizuotus pasiūlymus ar informaciją. Pavyzdžiui, restoranų programėlė gali siūlyti vartotojams artimiausių valgyklų pasiūlymus ar net specialias akcijas remiantis jų buvimo vieta.
• Jautrumas laikui: Pritaikytas turinys gali būti siūlomas atsižvelgiant į laiką ir dieną. Pavyzdžiui, elektroninės parduotuvės gali siūlyti specialius pasiūlymus ar nuolaidas, atsižvelgiant į sezoninį laiką, šventes ar net orą.
• Įrenginio tipas: Skirtingi įrenginiai gali turėti skirtingus vartotojų poreikius ir elgesį. Todėl turinys gali būti pritaikytas atsižvelgiant į tai, ar vartotojai naršo mobiliajame telefone, planšetėje ar kompiuteryje. Pavyzdžiui, internetinės svetainės gali pritaikyti savo vaizdą ir navigaciją pagal įrenginio ekranų dydį.
• Elgsenos pritaikymas: Taip pat įmanoma pritaikyti turinį pagal vartotojų elgesį ar ankstesnes veiksmų istorijas. Pavyzdžiui, tinklalapis gali pasiūlyti susijusius produktus ar straipsnius, atsižvelgiant į tai, ką vartotojas anksčiau naršė ar pirko.

Kontekstinė personalizacija leidžia įmonėms kurti turinį, kuris geriau atitinka vartotojų poreikius ir situaciją, tuo pat metu padidindama vartotojo patirtį ir efektyvumą. Tai svarbi strategija siekiant pagerinti bendrą naudotojo patirtį ir suteikti pritaikytą vertę vartotojams.